Статистика окружающей среды и природных ресурсов

метки: Природный, Ресурс, Окружать, Статистик, Охрана, Деятельность, Коэффициент, Изменение

Важным компонентом национального богатства являются природные ресурсы. В отечественной практике в состав национального богатства включаются учтенные, разведанные и вовлеченные в экономический оборот природные ресурсы. В версии СНС93 природные ресурсы учитываются в национальном богатстве как не произведенные активы. Под учтенными понимаются природные ресурсы, зарегистрированные статистикой на конкретную дату.

Вовлеченными в экономический оборот считаются природные ресурсы, которые выступают в качестве действующих производительных сил, функционирующих средств производства, используемых для производства продукции и услуг.

Природные ресурсы (лес, вода, земля, полезные ископаемые, дикие животные и т.д.) являются составной частью экономического потенциала страны, они во многом определяют ее место в международном разделении труда. По мере расширения масштабов производства их роль в экономике возрастает, что приводит к их истощению.

В действующей Конституции и Гражданском кодексе РФ (ч.1) предусматривается многообразие форм собственности на землю и другие природные ресурсы. Вместе с тем в природопользовании следует исходить прежде всего из интересов государства, всего общества, что предполагает необходимость его государственного регулирования, укрепления государственной собственности на природные ресурсы.

В законе РФ О недрах (новая редакция 1995 г.) определено, что недра в границах территории Российской Федерации, включая подземное пространство, содержащиеся в недрах полезные ископаемые, энергетические и иные ресурсы являются государственной собственностью. Добытые же из недр ископаемые и иные ресурсы, согласно условиям лицензии, могут находиться в федеральной государственной собственности, собственности субъектов РФ, муниципальной, частной и иных формах собственности. Участки недр федерального назначения выделяются особо.

Основные классификации и группировки в статистике природных ресурсов.

Природные ресурсы, их потенциал и возможности его реализации классифицируются и группируются по разным признакам:

• возобновляемые и не возобновляемые;
• не произведенные (дары природы) и произведенные (созданные человеком);
• по компонентам (видам) — водные , лесные, минеральные и др.

* по назначению (преимущественному использованию) — экономические , оздоровительные (социально-гигиенические) и др.;

Право собственности кооперативов

... Специфика кооперативной собственности. право собственности на имущество принад­лежит кооперативу в целом как юридическому лицу нет уставного капи­тала К моменту государственной регистрации коо ... совладением. В системе отношений собственности выделяют три элемента: объекты собственности – это материальные производственные ресурсы: природные (земля, полезные ископаемые, сырье и т.п.) и средства ...

• по регионам;
• разведанные и потенциальные;
• по степени разведанности;
• формам собственности и др.

Наиболее специфичной для статистики природных ресурсов является группировка их на возобновляемые и не возобновляемые.

Возобновляемые

Не

Группировка ресурсов на возобновляемые и не возобновляемые не сколько условна, с развитием производительных сил и технических возможностей представление об их возобновляемости меняется. Так, намытые из моря острова делают дискуссионным утверждение о не возобновляемости земельных ресурсов.

При изучении отдельных видов природных ресурсов используется ряд группировок, специфичных для того или иного их вида. Так, в общем объеме запасов минеральных ресурсов (полезных ископаемых) выделяются запасы геологические и разведанные, вовлеченные в экономический оборот, и т.д.

Природоохранная деятельность — процесс сохранения, восстановления и воспроизводства природно-ресурсного потенциала, который должен быть важнейшим компонентом хозяйственной деятельности в целом. Развитие природоохранной деятельности — необходимая предпосылка выхода из кризисной ситуации в экологии. Природоохранную деятельность часто понимают в довольно узком смысле — как ликвидацию уже нанесенного природе ущерба (улавливание, очистка и т.п.).

Однако в современных условиях содержание и направление деятельности по охране природы и сохранению природно-ресурсного потенциала значительно расширились.

Природоохранная деятельность включает целый комплекс направлений и мероприятий:

• обеспечение сохранности природных ресурсов и предотвращение загрязнения их компонентов;
• ликвидацию негативных воздействий человеческой деятельности на окружающую среду;
• воспроизводство компонентов природных ресурсов;
• восстановление природных ресурсов;
• рационализацию использования сырьевых и других природных ресурсов, обеспечивающую их минимальное потребление в производстве;
• минимизацию отходов производства и потребления, их полную утилизацию и оптимальное, экологически приемлемое размещение производства в природной среде;
• охрану уникальных природных комплексов от уничтожения, загрязнения и других видов деградации.

Главными направлениями природоохранной деятельности, обеспечивающими кардинальное решение многих проблем, являются предотвращение деградации природной среды путем развития безотходных технологий и экологически чистых производств, а также удовлетворение потребностей в природных ресурсах на основе производства заменителей природных материалов, использования нетрадиционных и неисчерпаемых видов энергии.

Результаты природоохранной деятельности имеют свою специфику, и их определение необходимо прежде всего для оценки эффективности производимых затрат экологического назначения, а также для выявления позитивного антропогенного влияния на окружающую среду. Специфика данной деятельности, во-первых, состоит в том, что эффект от нее, как правило, носит комплексный характер, т.е. выражается в достижении экологических, экономических и социальных последствий, четкое определение которых не всегда возможно. Во-вторых, экологический эффект часто сопровождает проведение тех или иных экономических мероприятий, и его также трудно учесть.

Международно-правовая защита морской среды от загрязнения

... среды и рационального использования природных ресурсов должен осуществляться на базе и в строгом соответствии с принципом сотрудничества, который в международном экологическом праве ... обусловлена актуальность моей работы. Целью курсовой работы является изучение механизма международно – правовой защиты морской среды от загрязнения. Международная защита морской среды будет эффективна только ...

Рационализация природопользования требует четкой организации сбора, обработки и анализа статистической информации. В развитых странах создаются новые информационные центры, в которых действует специальная система обработки и хранения данных для выдачи информации потребителям как государственного, так и частного сектора. В статистической науке и практике выделилась самостоятельная отрасль статистики — статистика окружающей среды.

Таким образом, природные ресурсы (лес, вода, земля, полезные ископаемые, дикие животные и т.д.) являются составной частью экономического потенциала страны, они во многом определяют ее место в международном разделении труда. По мере расширения масштабов производства их роль в экономике возрастает, что приводит к их истощению.

v показатели наличия, использования, загрязнения и охраны всех компонентов и ресурсов (водных, лесных, земельных, атмосферного воздуха, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);

• v состояния природно-ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры, фауны);

• v качества компонентов природной окружающей среды и ее изменения;
• v степени воздействия на состояние природных ресурсов различных видов деятельности: эффективности мероприятий, проводимых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания;
• образования, улавливания, утилизации, уничтожения и захоронения промышленных и бытовых отходов;
• эффективности авансированных и текущих затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.

Значительная часть всех показателей статистики природных ресурсов измеряется преимущественно в натуральных и условно-натуральные единицах, что позволяет избежать искажающего влияния инфляции при изучении их в динамике, но исключает обобщение.

Применение стоимостных измерителей обеспечивает обобщение, получение общего объема этой части национального богатства, что необходимо для сопоставлений с другими показателями функционирования экономики.

Однако их использование предполагает решение проблемы стоимостной оценки природных ресурсов, учета изменения цен и переоценки показателей в сопоставимые цены при изучении их в динамике.

Качество среды характеризуется, как правило, показателями численности и распространенности источников ее загрязнения (число автомобилей на 1000 жителей, на 1 км территории; объемы выбросов в атмосферу или сброса в водные источники загрязняющих веществ и т.д.).

Для оценки качества среды широко используются средние и относительные показатели уровня качества (содержание вредных веществ и бактерий в воздухе, воде, почве, растениях).

Кроме того, определяют разовые и среднесуточные концентрации вредных веществ, а также приходящиеся на единицу массы пли объема ресурсов ОС.

Таким образом, статистика окружающей среды и природных ресурсов — отрасль социально-экономической статистики, включающая комплексные показатели, которые характеризуют состояние окружающей среды, наличие и качество природных ресурсов, взаимодействие человека и окружающей природной среды, влияние антропогенной деятельности на состояние окружающей среды и реакцию общества на последствия этой деятельности. Статистическая информация используется в механизме управления природоохранной деятельностью, в процессе природопользования для определения стратегии и тактики природоохранной политики, ее реализации. В настоящее время статистикой окружающей среды охвачены все компоненты природной среды, и в первую очередь такие, как воздух, вода, земля, растительный и животный мир, недра.

Природоохранная деятельность — процесс сохранения, восстановления и воспроизводства природно-ресурсного потенциала, который должен быть важнейшим компонентом хозяйственной деятельности в целом. Развитие природоохранной деятельности — необходимая предпосылка выхода из кризисной ситуации в экологии. Природоохранную деятельность часто понимают в довольно узком смысле — как ликвидацию уже нанесенного природе ущерба (улавливание, очистка и т.п.).

Однако в современных условиях содержание и направление деятельности по охране природы и сохранению природно-ресурсного потенциала значительно расширились.

Главными направлениями природоохранной деятельности, обеспечивающими кардинальное решение многих проблем, являются предотвращение деградации природной среды путем развития безотходных технологий и экологически чистых производств, а также удовлетворение потребностей в природных ресурсах на основе производства заменителей природных материалов, использования нетрадиционных и неисчерпаемых видов энергии.

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Этот метод содержит две составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ.

Корреляционный анализ

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

1. Парная корреляция — связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

1. Частная корреляция — зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

2. Множественная корреляция — зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Относительно формы связи различают:

А) линейную корреляцию — характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками, в случае наличия между ними линейной зависимости.

Б) нелинейную — корреляция, при которой отношение степени изменения одной переменной к степени изменения другой переменной является изменяющейся величиной.

Регрессионный анализ

Относительно формы зависимости различают:

А) линейную регрессию, выражаемую линейной функцией. При этой форме зависимости между исследуемыми переменными объективно существуют линейные соотношения. Выражается уравнением прямой вида:

Б) нелинейную регрессию, выражаемую нелинейной функцией. В этом случае между исследуемыми экономическими явлениями объективно существуют нелинейные соотношения. Выражается уравнением вида:

Парабола —

Гипербола —

По направлению связи различают:

1) прямую регрессию(положительную), возникающую при условии, если с увеличением или уменьшением независимой величины значения зависимой также соответственно увеличиваются или уменьшаются;

2) обратную(отрицательную) регрессию, появляющуюся при условии, что с увеличением или уменьшением независимой величины зависимая соответственно уменьшается или увеличивается.

год	месяц	количество автотранспортов, тыс.шт	выбросы загрязняющих атмосферу веществ автомобильным транспортом, тыс. тонн	год	месяц		количество автотранспортов, тыс.шт	выбросы загрязняющих атмосферу веществ автомобильным транспортом, тыс.тонн
2010	январь	3058,2	750,4	2012	январь		2427,15	984,2
	февраль	3120	822		февраль		2698,7	1005,6
	март	3120,3	1020,4		март		2896,3	1009,3
	апрель	3130,8	1062		апрель		3138,55	1045,9
	май	3214,5	1076		май		3303,25	1068,3
	июнь	3227,2	1098,2		июнь		3325,6	1086,5
	июль	3250	1128,25		июль		3446,35	1105,3
	август	3311,7	1158,2		август		3470,5	1127,6
	сентябрь	3311,7	1180,4		сентябрь		3698	1153,6
	октябрь	3314,5	1236,4		октябрь		3986	1180
	ноябрь	3334,1	1500,35		ноябрь		4580	1198,4
	декабрь	3334,4	1506		декабрь		5489	1360,5
2011	январь	2569	717,5
	февраль	2770,3	758,65
	март	3080,1	958,7
	апрель	3114,8	1000
	май	3229,3	1058,3
	июнь	3250	1058,55
	июль	3448,5	1082,7
	август	3485	1092
	сентябрь	3498	1135,2
	октябрь	3569	1184,2
	ноябрь	3780	1459
	декабрь	4399,2	1600

ln(x)	ln(y)	y(x)	(y i -ycp )2	(y-y(x)) 2	(x i -xcp )2	|y — y x |:y
8,03	6.62	6.93	0.14	0.0959	0.00736	0.0468
8,05	6.71	6.95	0.0813	0.0548	0.00433	0.0349
8,05	6.93	6.95	0.00475	0.000322	0.00432	0.00259
8,05	6.97	6.95	0.000841	0.000376	0.00389	0.00278
8,08	6.98	6.97	0.000253	0.000144	0.00129	0.00172
8,08	7	6.97	2.0E-5	0.000863	0.00103	0.0042
8,09	7.03	6.98	0.000993	0.00259	0.000624	0.00724
8,11	7.05	6.99	0.00333	0.00391	3.8E-5	0.00886
8,11	7.07	6.99	0.00588	0.00664	3.8E-5	0.0115
8,11	7.12	6.99	0.0151	0.0162	2.8E-5	0.0179
8,11	7.31	7	0.1	0.0999	0	0.0432
8,11	7.32	7	0.1	0.1	0	0.0437
7,85	6.58	6.8	0.18	0.0481	0.0677	0.0333
7,93	6.63	6.85	0.13	0.0493	0.0341	0.0335
8,03	6.87	6.94	0.0172	0.00494	0.00619	0.0102
8,04	6.91	6.94	0.00795	0.00135	0.00455	0.00532
8,08	6.96	6.97	0.00106	6.6E-5	0.000984	0.00117
8,09	6.96	6.98	0.00104	0.000165	0.000624	0.00185
8,15	6.99	7.02	9.4E-5	0.00132	0.00118	0.0052
8,16	7	7.03	1.0E-6	0.00129	0.00201	0.00514
8,16	7.03	7.03	0.00142	0	0.00236	0
8,18	7.08	7.05	0.00639	0.000709	0.00471	0.00376
8,24	7.29	7.09	0.0833	0.0364	0.0159	0.0262
8,39	7.38	7.21	0.15	0.0273	0.0772	0.0224
7,79	6.89	6.75	0.011	0.0199	0.1	0.0204
7,9	6.91	6.83	0.00698	0.00642	0.0445	0.0116
7,97	6.92	6.89	0.00638	0.000837	0.0197	0.00418
8,05	6.95	6.95	0.00196	5.0E-6	0.00359	0.000317
8,1	6.97	6.99	0.000533	0.000266	7.6E-5	0.00234
8,11	6.99	7	3.8E-5	2.2E-5	4.0E-6	0.000665
8,15	7.01	7.02	0.00012	0.00023	0.00113	0.00217

Продолжение таблицы 2.

8.15	7.03	7.03	0.000957	0	0.00165	8.8E-5
8.22	7.05	7.08	0.00289	0.000735	0.0108	0.00384
8.29	7.07	7.14	0.00583	0.00393	0.0321	0.00886
8.43	7.09	7.24	0.00843	0.024	0.1	0.0219
8.61	7.22	7.38	0.0478	0.0285	0.25	0.0234
292.01	251.89	251.89	1.12	0.64	0.8	0.47

Рассчитаем средние значения:

Из полученных расчетов коэффициента вариации по факторному признаку делаем вывод: совокупность однородная.

(а не коэффициент прямолинейной корреляции Пирсона)

Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).

Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:

0.1 < з < 0.3: слабая;

0.3 < з < 0.5: умеренная;

0.5 < з < 0.7: заметная;

0.7 < з < 0.9: высокая;

0.9 < з < 1: весьма высокая;

Коэффициент эластичности находится по формуле:

E = b = 0.78

Индекс корреляции.

Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x умеренно влияет на y. Для любой формы зависимости теснота связи определяется с помощью множественного коэффициента корреляции:

Данный коэффициент является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных. При построении однофакторной корреляционной модели коэффициент множественной корреляции равен коэффициенту парной корреляции r _xy .

В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].

Индекс детерминации. Чаще всего, давая интерпретацию индекса детерминации, его выражают в процентах.

т.е. в 43.11 % случаев изменения х приводят к изменению y. Значит, точность подбора уравнения регрессии — средняя. Остальные 56.89 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели.

Ошибка аппроксимации.

Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.

Значимость коэффициента корреляции.

и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости б и числу степеней свободы k = n — 2 найти критическую точку t _крит двусторонней критической области. Если |t_набл | > t_крит — нулевую гипотезу отвергают.

По таблице Стьюдента с уровнем значимости б=0.05 и степенями свободы k=34 находим t _крит :

t _крит (n-m-1;б/2) = (34;0.025) = 2.021

где m = 1 — количество объясняющих переменных.

Если t _набл > t_критич , то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).

Поскольку t _набл > t_крит , то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции

Доверительный интервал для коэффициента корреляции

r(0.46;0.85)

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Присвоим ранги признаку e _i и фактору X. Найдем сумму разности квадратов d² . По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Если среди значений признаков х и у встречается несколько одинаковых, образуются связанные ранги, т. е. одинаковые средние номера; например, вместо одинаковых по порядку третьего и четвертого значений признака будут два ранга по 3,5. В таком случае коэффициент Спирмена вычисляется как:

• j — номера связок по порядку для признака х;

А _j — число одинаковых рангов в j-й связке по х;

• k — номера связок по порядку для признака у;

В _k — число одинаковых рангов в k-й связке по у.

Таблица3.

X	e i	ранг X, d x	ранг e i , dy	(d x — dy )2
8.03	0.31	6	34	784
8.05	0.23	9	33	576
8.05	0.018	10	10	0
8.05	0.0194	11	11	0
8.08	0.012	13	6	49
8.08	0.0294	14	15	1
8.09	0.0509	16.5	19	6.25
8.11	0.0625	19.5	20