Методы юридической статистики

метки: Правовой, Статистик, Юридический, Группировка, Признак, Преступление, Уголовный, Семья

Универсальное значение любого научного метода заключается в том, что он дает не указание на причины или другие результаты исследования, а ориентирует на пути поиска причин или других искомых данных. Опираясь на философские категории случайности и необходимости, количества и качества, взаимосвязи и развития явлений и другие, а также на математическую теорию статистики, юридическая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначенные для изучения количественной стороны преступности, правонарушаемости, гражданско-правовых деликтов и связанных с ними социальных явлений и процессов. На конкретное содержание этих методов существенное влияние оказывает общая теория права и его различных отраслей, теория криминологии, судебной медицины и других неправовых наук.

К специфическим методам, с помощью которых юридическая статистика изучает свой предмет, относятся:

1. массовое статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;

3. статистический количественный анализ сведенных и разгруппированных показателей;

4. всесторонний качественный анализ статистических материалов.

Перечисленные методы, образуя органически единый процесс статистического исследования, иногда именуются его стадиями или этапами.

1. Понятие статистической группировки

Статистическое наблюдение, проведенное на основе официально­го учета или путем специально организованного изучения, дает огром­ное количество сведений, отраженных в статистических карточках, журналах учета и других первичных документах или в анкетах опроса граждан, изучения уголовных, административных, гражданских дел и других материалах. Получаемые сведения, как бы тщательно и научно обоснованно они ни собирались, представляют собой разрозненные «горы данных» о единицах изучаемой совокупности.

Сведения о единицах изучаемой совокупности, собранные при статистическом наблюдении, представляют собой, как образно ино­гда говорят статистики, только кирпичи, из которых можно построить здание, если соответствующим образом их разложить. Разнообразные сведения о единичных преступлениях, уголовных делах, правонару­шителях, гражданских исках и есть те «кирпичи», из которых «строят» здание правовой или криминологической характеристики юридиче­ски значимых явлений и процессов, применив соответствующие ме­тоды.

Уголовно-противоправная сущность хулиганства

... данного дипломного исследования. Объект работы - уголовно-правовые отношения, связанные с реализацией уголовной ответственности за хулиганство по ... уяснения антисоциальной и уголовно-противоправной сущности такого общественного явления, как "хулиганство", необходимо исходить не ... журналах, комментариях к Уголовному кодексу РФ, материалах судебной практики, изучении научных исследований литература ...

Научная разработка и систематизация материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования, именуемый статистической сводкой. При неправильной разработке материалов можно утратить истинный характер полученных сведений. Поэтому они должны быть обработаны так, чтобы получался ответ, точный, объективный, основанный на учете массовых данных.

Статистическая сводка состоит в том, что первичные материалы, которые значатся в статистических карточках, журналах учета, анкетах и т.д., приводятся в определенный порядок, систематизируются и сводятся вместе, образуя статистические совокупности, которые уже характеризуются итоговыми обобщающими показателями (абсолютны­ми и относительными числами, процентами, коэффициентами, сред­ними).

На стадии сводки многочисленные характеристики индивиду­альных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокуп­ности в целом. Именно на данном этапе начинается «переход» от харак­теристик случайного и единичного к устойчивому и массовому, от отдель­ных преступлений, правонарушений и других единиц изучения – к преступности, правонарушаемости или целостному представлению о юриди­ческой деятельности как социальным явлениям.

В результате сводки мы получаем большой фактический материал, всесторонне и системно характеризующий подытоженную социально-правовую реальность.

Разработка системы показателей, характеризующих то или иное явление, считается первым, а сама группировка данных – вторым элементом стадии сводки и группировки статистиче­ских показателей. Эти элементы тесно связаны между собой, так как в основе любой сводки количественных материалов всегда лежит груп­пировка показателей, собранных в процессе наблюдения. Группировка статистических данных, определяемая задачами и целями исследова­ния, предполагает расчленение показателей о преступлениях, административных правонарушениях, уголовном и гражданском судопроизводстве на качественно однородные группы по существенным при­знакам. Правильный отбор таких признаков – наиболее важный момент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки. По­этому выбор существенных (группировочных) признаков требует все­стороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучае­мых явлений, теории криминологии, уголовного и гражданского пра­ва, уголовного и гражданского процесса, административного права, криминалистики и других наук. Уголовное право, например, задает группы и виды преступлений, категории их тяжести; теория кримино­логии – виды криминальных мотиваций, содержание причин и усло­вий; уголовный процесс – стадии уголовного судопроизводства, про­цессуальные фигуры лиц, совершивших преступления (подозревае­мый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, оправданный); крими­налистика – способы совершения преступлений и т.д.

Группировочные признаки могут отражать качественную или количественную сторону изучаемого явления. При распределении дан­ных по количественным признакам (возрасту правонарушителей, числу лиц в организованной преступной группе; количеству судимостей, срокам лишения свободы и др.) необходимо выделить общее количест­во групп и определить разницу между максимальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Причем интерва­лы нельзя выбирать произвольно, исходя из внешних признаков, ра­венства и т.д. Они должны отражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

Общее понятие состава преступления и его признаки

... работы является анализ состава преступления. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач: 1. дать определение понятию "Состава преступления"; 2. выявить признаки состава преступления; 3. дать характеристику каждому признаку состава преступления; 4. описать отдельные виды состава преступления. ...

Например, при группировке правонарушителей по возрасту, беря за основу определенные качественно-возрастные особенности, соче­таемые с уголовно-правовыми или уголовно-процессуальными поло­жениями, можно наметить несколько групп с разными интервалами: 1) от 14 до 16 лет (малолетняя).

Лица этого возраста несут ограниченную уголовную ответственность по видам деяний и мерам наказания. Расследование дел в отношении данных лиц имеет множество процес­суальных особенностей; 2) от 16 до 18 лет (несовершеннолетняя).

Эти лица несут уголовную ответственность за любые уголовно-наказуемые деяния, но для них есть ряд уголовно-правовых и уголовно-процессуальных особенностей; 3) от 18 до 25 лет (молодежная).

При расследовании дел в отношении данных лиц нет никаких уголовно-правовых и уголовно-процессуальных особенностей, но с криминоло­гической точки зрения это наиболее активная в криминальном отно­шении возрастная группа. Она имеет самый высокий коэффициент поражаемости преступностью; 4) от 25 до 30 лет и т.д. Аналогичные обоснования необходимы при определении интервалов и: по другим количественным группировочным признакам.

Следует, однако, иметь в виду, что разные интервалы, помогая выявить одни качественно-количественные особенности, могут затушевывать другие. Так, нередко наряду с названными интервалами выде­ляется группа 30—49 лет, на которую падает наиболее высокий удельный вес совершенных преступлений, хотя преступная активность после 30 лет (если рассматривать по отдельным годам:) падает. В сопоставлении разных интервалов этого не видно, так как интервал 30-49 лет включает двадцать возрастных групп, 25-29 – пять, 19-24 – шесть, 16-18 – три, 14-15 – два. Поэтому в целях выявле­ния долевого распределения правонарушителей по возрастным груп­пам надо использовать равные интервалы, а еще лучше (если позволя­ют данные) разделить их строго по годам: 14, 15, 16, 17,18 лет и т.д.

Статистические группировки, отражающие качественные (атрибутивные) признаки (степень общественной опасности и тяжести преступлений, вид деяний, содержание мотивации преступного поведе­ния, социальное положение правонарушителей, условия нравственно­го формирования личности в семье, характер гражданского иска, вид гражданско-правового деликта и т.д.) широко распространены в социально-правовых изучениях. Выбор признаков для формирования статистических показателей требует еще более глубокого проникновения в содержание изучаемых явлений, чем при распределении по количественным признакам. Например, какое существенное качество признака необходимо положить в основу группировки условий нравственного формирования личности правонарушителей: воспитание в не­полной семье, в многодетной семье, в семье с асоциальными традициями, в тяжелых материальных условиях, в неблагоприятных жилищных условиях, в семье с низким уровнем культуры, в семье с отягченной наследственностью и т.д.? Ответ требует глубокого изуче­ния сущности явления и задач исследования. Если цель исследова­ния – изучение биологических детерминант, признак будет один, экономических – другой, психологических – третий и т.д.

Уголовно-правовая характеристика причинения тяжкого вреда здоровью

... и последствиями в виде признаков серьезного ущерба, но и тем фактом, что это преступление также включает наступление смерти по неосторожности в результате серьезного телесного повреждения. Уголовный кодекс Российской Федерации ...

Официальные статистические данные правоохранительных орга­нов группируются по качественным и количественным признакам уголовно-правового (по главам и статьям уголовного закона, формам вины, категориям тяжести деяния, видам и размерам уголовного нака­зания) и криминологического характера (сферам социальной жизни, причинам, мотивам, обстоятельствам совершения преступления, социально-демографическим признакам правонарушителей и др.).

В данном случае группировочные признаки заложены в соответствую­щих формах статистической отчетности органов внутренних дел, тамо­женной службы, прокуратуры, суда. Упорядоченное распределение единиц совокупности по качественным или количественным призна­кам представляет собой соответственно атрибутивные или вариацион­ные ряды распределения, которые и лежат в основе различных видов статистических группировок.

В криминологической литературе выделяются еще и качественно-количественные или «полуколичественные» признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше – меньше». «Полуколичественным» признаком, например, является общественная опасность, отраженная в категориях преступлений (ст. 15 УК РФ).

По этому признаку все преступления, исходя из их общест­венной опасности (качественный признак) и максимальных мер нака­зания в годах лишения свободы (количественный признак), делятся на деяния небольшой тяжести, за совершение которых максимальное на­казание не превышает двух лет лишения свободы; преступления сред­ней тяжести – пять лет; тяжкие – 10 лет; особо тяжкие – свыше 10 лет и более строгое наказание.

В прежнем уголовном законодательстве общественная опасность в годах лишения свободы не формализовывалась, но преступления различались по ее степени и характеру в понятиях «больше – меньше». Одни уголовно наказуемые деяния считались более опасными, чем другие. Так, разбой – менее опасное преступление, чем бандитизм, и более опасное, чем грабеж. Этот факт истолковывался в том смысле, что признак «общественная опасность» наиболее сильно выражен у бандитизма, менее сильно – у разбоя и еще слабее – у грабежа.

При сравнении силы выраженности «полуколичественного» при­знака изучаемые объекты как бы выстраивались по порядку. Первым ставился объект, у которого признак выражен слабее, чем у всех ос­тальных, вторым – объект, у которого признак выражен сильнее, чем у первого, но слабее, чем у последующих, и т.д. Каждому объекту при­сваивался порядковый номер (ранг).

В силу этого объекты ранжирова­лись от меньшего к большему или наоборот.

Такой прием группировки особо распространен при анкетирова­нии граждан, когда есть необходимость ранжировать их ответы мето­дом суммарных оценок (шкала Лайкерта) по пятибалльной системе. В этих случаях при формулировании вопросов анкеты одновременно дается веер закрытых ответов, из которых делает выбор анкетируемый: 1 – «полностью не согласен», 2 – «не согласен», 3 – «нейтрален», 4 – «согласен», 5 – «полностью согласен».

Сравнение объектов по «полуколичественному» признаку позво­ляет зафиксировать лишь тот факт, что у одних из опрошенных этот признак выражен сильнее, чем у других. Вопрос о том, насколько силь­нее он выражен, остается при этом открытым. Тем не менее, такой способ группировки позволяет выявить некоторые качественно-количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений.

Международное преступление: понятие, признаки и виды

... международной ответственности является фактором международной безопасности и стабильности в мире. Целью курсовой работы является раскрытие понятия, признаков и видов международного преступления. В первой главе рассматривается понятие международного преступления. Дается характеристика объекта и субъекта международного преступления, ...

2. Виды статистических группировок

Содержание группировок имеет важное значение в социально-правовых и криминологических изучениях, так как они позволяют: а) выявлять качественно однородные совокупности (типы); б) раскры­вать структуру совокупностей; в) наблюдать структурные сдвиги в за­висимости от варьирования показателей; г) исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями, с одной стороны, и раз­личными социальными явлениями – с другой. В соответствии с этими задачами в юридической статистике применяются три основных вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая.

типологической

Обратимся к делению преступлений в официальной отчетности правоохранительных органов на качественно однородные уголовно-правовые типы. В Особенной части УК РФ имеется шесть разделов: 1) преступления против личности, 2) преступления в сфере экономи­ки, 3) преступления против общественной безопасности и обществен­ного порядка, 4) преступления против государственной власти, 5) пре­ступления против военной службы, 6) преступления против мира и безопасности человечества.

В большинстве разделов, за исключением последних двух (включающих в себя по одной одноименной главе), имеется по три-пять глав. Всего же Особенная часть насчитывает 19 глав и более 270 статей, каждые из которых предусматривает качественно особые группы и виды преступлений. Полная сложная структура уголовно-правовых типов, групп и видов преступлений в отчетах, а также официальных и оперативных сборниках о преступности, используется выборочно. Этот отбор строится на двух взаимосвязанных критериях: опасности деяний и их распространенности. В него, как правило, не попадают опасные, но единичные преступления (например, геноцид) или рас­пространенные, но малозначительные деяния (скажем, побои).

Они учитываются обычно в строке «иные преступления». Однако в любом случае типологическая группировка строится не по одному, а по двум-трем и более признакам, что делает ее сложной или комбинированной.

В основе типологического деления лежат существенные признаки, отражающие качественно типические стороны тех или иных преступ­лений. Опираясь на существующие типологии, ГИЦ МВД России из­меняет и дополняет их, исходя из криминологической обстановки, требований жизни и практики борьбы с преступностью, ее отдельны­ми видами и группами. При этом следует иметь в виду, что статистика должна давать не произвольные столбцы цифр, а количественное осве­щение различных типов изучаемого явления, которые наметились или намечаются жизнью.

Те же задачи решают типологические группировки в гражданско-правовой статистике. Анализ гражданских дел невозможен без изначальной типологической группировки их по категориям или по отраслям права: трудовые, жилищные, семейные, имущественные, финансовые, о наследовании, авторском или изобретательском праве и др. Далее они классифицируются по категориям, видам истцов и ответчи­ков, характеру решений и санкций.

Трудовые дела чаще всего связаны с возмещением ущерба, причиненного гражданам при исполнении трудовых обязанностей, с восстановлением на работе неправомерно уволенных лиц, взысканием невы­плаченной заработной платы и другими спорами. Жилищные дела группируются по характеру спора (выселение, принудительный обмен, раздел жилого помещения), видам жилого фонда (приватизированное, неприватизированное, ведомственное, отдельное, коммунальное жи­лье), санкциям (выселение без предоставления другого помещения, выселение с предоставлением другого жилого помещения).

Понятие и виды преступлений против основ конституционного строя ...

... раздоров". 1. Понятие и виды преступлений против основ конституционного строя и безопасности государства. Национальная безопасность неразрывно связана с деятельностью государства. Только оно может, опираясь ... Республики Казахстан Раздел I УГОЛОВНЫЙ ЗАКОН Глава 5. ПРЕСТУПЛЕНИЯ ПРОТИВ ОСНОВ КОНСТИТУЦИОННОГО СТРОЯ И БЕЗОПАСНОСТИ ГОСУДАРСТВА Статья 165. Государственная измена Государственная измена, то ...

Особое ме­сто занимают семейные дела о расторжении брака, классифицируемые по причинам распада семьи, усыновлении (удочерении) детей, при­знании отцовства и др. Гражданские дела классифицируются по ре­зультатам рассмотрения (рассмотрено с вынесением решения, прекра­щено, оставлено без рассмотрения, передано в другие суды).

Структурная

Количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений за не­сколько лет свидетельствуют об изменении объективных тенденций и закономерностей, следственной или судебной практики, о результативности деятельности правоохранительных или других юридических органов. Взяв, например, абсолютные и относительные показатели су­димости за много лет, мы выявим тенденции в судебной практике и ее связь с реальной преступностью. Изучив динамику абсолютных чисел учтенных преступлений какого-то вида, динамику его удельного веса в структуре всей преступности, мы обнаружим тенденции развития это­го деяния.

Структурные группировки могут быть построены на основе до­левого распределения преступлений по сферам и объектам преступ­ного посягательства, субъектам Федерации, регионам и территори­ям. Структурные различия в этом случае могут раскрывать особенности криминологической обстановки в том или ином ре­гионе.

К структурным (вариационным) группировкам примыкают ряды распределения единиц совокупности по варьирующим признакам.

Аналитическая

В статистике явления, влияющие на другие, называются факториальными, а те, которые изменяются под воздействием факториальных явлений или зависят от них, – результативными. Если бы эти термины были приемлемы в социологии права или криминоло­гии, то показатели преступности следовало бы отнести к результа­тивным явлениям, а ее причины и условия – к факториальным. Примером таких группировок могут служить многочисленные дан­ные, показывающие зависимость преступности от уровня воспита­ния, наличия в семье обоих родителей, пьянства, безработицы и т.п.

Статистические взаимосвязи существуют не только между факториальными и результативными явлениями, но и внутри самих «результативных» явлений, например внутри различных показателей преступ­ности и судимости.

Аналитические группировки имеют большое значение для всех отраслей юридической статистики. Они дают возможность выявить мно­гие скрытые зависимости и взаимосвязи, что имеет важное значение для принятия практических решений и развития юридической науки. Аналитический потенциал есть и у других видов группировок, а также иных статистических приемах, но собственно аналитическая группи­ровка прямо преследует установление зависимостей между исследуе­мыми явлениями.

Административно-правовая статистика (2)

... на основе статистической обработки данных о продажах товаров по тем же или иным ценам. 2. Объекты наблюдения в административно - правовой статистике Административно-правовая статистика -- один из видов правовой статистики, занимается учетом административных правонарушений по ...

корреляционные

Все виды рассмотренных группировок при анализе социально-правовых, деликтологических и криминологических аспектов, как правило, применяются вместе. Например, для установления общест­венной опасности и тяжести совершаемых преступлений мы можем расчленить их совокупность по категориям деяний и формам вины (типологическая группировка).

Для определения результативности борьбы с преступностью различных правоохранительных органов (внутренних дел, наркоконтроля, таможенной службы, прокуратуры, службы безопасности) мы можем исследовать варьирование раскры­ваемости преступлений в упомянутых ведомствах (вариационная груп­пировка).

Для того чтобы установить причины и условия роста или снижения преступности в городе, регионе, стране, следует применить целый ряд аналитических группировок.

На основе рассмотренных базовых группировок могут формироваться группировки сложные, комбинированные, многомерные, вторичные и другие.

Сложные группировки обычно отражают разнородность изучае­мых явлений, когда последние имеют несколько противоречивых тен­денций динамики и распределения. Наиболее распространенный вид сложных группировок – комбинированные , которые формируются не по одному, а многим признакам, нередко иерархизированным между собой. Комбинированные группировки помогают решать многие задачи – и выделения типов, и выявления структурных сдви­гов, и изучения взаимосвязей.

Многомерные

Каждому признаку придается смысл координаты. Если в наборе большое число (обозначим его символом n ) признаков, то каждый объ­ект рассматривается как точка в n -мерном пространстве. Задача мно­гомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (группы объектов) в этом пространстве. Геометрическая близость двух или не­скольких точек (объектов) в этом пространстве означает как бы их количественную однородность по описываемым признакам. Мерой бли­зости (сходства) между объектами могут служить различные критерии: коэффициент корреляции, евклидово расстояние между объектами и др. Чем меньше это расстояние, тем больше сходства.

Задача многомерной группировки сводится к выделению сгуще­ний точек объектов в образуемом пространстве. Группы объектов (кла­стеры), сформированные на основе «близости», описывают объект од­новременно по всему комплексу признаков. На основании многомер­ных группировок совокупность статистических признаков расчленяют на однородные группы таким образом, что различия между признака­ми, попавшими в одну группу, оказываются менее значительными, чем между признаками, попавшими в разные группы. Освоение мно­гомерных группировок юридическими статистиками на основе совре­менных компьютерных программ поможет решить многие сложные проблемы в криминологии, деликтологии и социологии права в тех случаях, когда число различных факторов (объектов) исчисляется сот­нями и даже тысячами, а их взаимосвязи при обычных статистических методах выявляются с трудом.

Вторичные

Вторичные группировки осуществляются путем сглаживания, укрупнения и смыкания ряда дробных показателей.

Сглаживание, Укрупнение

Смыкание рядов динамики применяется при наличии несопоставимости анализируемых показателей. Например, в какие-то годы пре­ступность учитывалась в уголовных делах или в осужденных, а затем – в преступлениях. В подобных случаях берут год, за который могут быть получены данные в прежнем и измененном объемах. Каждый из объе­мов принимается за базу (100%), и от нее вперед и назад строится непрерывный (сомкнутый) динамический ряд.

Административно-правовая статистика

... характеристики групп, однородных по существенным признакам. Примерами типологической группировки в административно - правовой статистике могут служить группировки административных правонарушений по сферам деятельности (экономические, социальные и др.); группировка наказаний по видам (штраф, административный арест, административное выдворение ...

Статистика располагает и более сложными приемами преобразования, такими как аналитическое выравнивание ряда динамики по пря­мой и другими математическими методами, которые требуют специальной подготовки.

Широкое внедрение ЭВМ и разнообразного программного обеспечения для решения практически любых статистических задач серьезно облегчает сводку и обработку данных статистического наблюдения, распечатку их в нужных таблицах и графиках, проведение слож­ной и объемной аналитической работы.

Заключение

Данные, полученные путем статистического наблюдения, носят общий характер. В целях проникновения в сущность наблюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппированы по нужным нам признакам. Сводка и группировка данных позволяет увидеть структуру изучаемых явлений, их сходства и различия. Данный метод позволяет увидеть единство количественного и качественного в той или иной совокупности.

Группировка статистических данных, определяемая задачами и целями исследова­ния, предполагает расчленение показателей о преступлениях, административных правонарушениях, уголовном и гражданском судопроизводстве на качественно однородные группы по существенным при­знакам. Правильный отбор таких признаков – наиболее важный момент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки. По­этому выбор существенных (группировочных) признаков требует все­стороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучае­мых явлений, теории криминологии, уголовного и гражданского пра­ва, уголовного и гражданского процесса, административного права, криминалистики и других наук.

Список литературы

[Электронный ресурс]//URL: https://urveda.ru/referat/metodyi-yuridicheskoy-statistiki/

1. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – М.: Юристъ, 2007.

2. Рак И.П. Уголовная статистика / И.П. Рак, Д.В. Образцов, А.В. Селезнев. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009.

3. Ряузов Н.Н. . – М.: Статистика, 1979.

4. Селезнев А.В., Сысоев Э.В., Терехов А.В., Рак И.П. Юридическая статистика. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004.

---

---